# Programming

**Chức năng các action**

Chi tiết sử dụng từng action xem bên dưới.

<table data-full-width="false"><thead><tr><th width="269">Action</th><th>Mô tả</th></tr></thead><tbody><tr><td>Declare variable</td><td>Khai báo một biến</td></tr><tr><td>Random number</td><td>Tạo một số ngẫu nhiên</td></tr><tr><td>Split text</td><td>Cắt chuỗi thành một mảng kí tự</td></tr><tr><td>Math execute</td><td>Thực hiện một chuỗi phép toán</td></tr><tr><td>Read random line</td><td>Đọc dòng ngẫu nhiên ở một file txt</td></tr><tr><td>Delay</td><td>Dừng chờ</td></tr><tr><td>Http Get</td><td>Thực hiện request GET</td></tr><tr><td>Http Post</td><td>Thực hiện request POST</td></tr><tr><td>Http Download</td><td>Thực hiện request DOWNLOAD</td></tr><tr><td>Read Json</td><td>Đọc một node của json</td></tr><tr><td>Break loop</td><td>Thoát vòng lặp</td></tr><tr><td>Create excel workbook</td><td>Tạo file excel</td></tr><tr><td>Export excel</td><td>Ghi excel</td></tr><tr><td>Get clipboard</td><td>Lấy đoạn text đang lưu trong bộ nhớ</td></tr><tr><td>Set clipboard</td><td>Set text vào trong bộ nhớ</td></tr></tbody></table>

<mark style="color:red;">**Chú ý: tất cả các đầu vào đều có thể nhúng các biến khác bằng định dạng $TÊN\_BIẾN**</mark>

**Video chi tiết từng chức năng:**

<https://youtu.be/mfLT9FnHq4E>

### Giải thích thêm một số chức năng phức tạp

**Read Json**

* Đầu vào: định dạng Json;node 1;node 2;node 3....

```
Ví dụ có một json như sau được lưu vào biến $ketQua

{
    "name": "Test profile",
    "info": {
        "created_at": "2023-11-11",
        "author": "buiducduygame"
    }
}

Để đọc được author dùng như sau:
$ketQua;info;author
```

* Đầu ra: tên biến lưu kết quả


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.gpmloginapp.com/none-code-automation/programming.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.